AI ja Header Bidding – tehokkuutta ja parempia tuloksia

Header Bidding antaa julkaisijoille mahdollisuuden kasvattaa mainostulojaan ohjelmallisessa kaupankäynnissä, mutta sen hallinta ja optimointi on monimutkainen prosessi. Oikeiden kumppanien valinta, hintastrategioiden optimointi ja teknisten asetusten hallinta vaativat jatkuvaa työtä ja asiantuntemusta. Myöskään pelkkä suorituskyvyn seuranta ei riitä – data on osattava muuntaa ymmärrettäviksi oivalluksiksi ja paremmiksi päätöksiksi. Tässä tekoäly (AI) voi olla merkittävä apu, tarjoten reaaliaikaisia analyysejä ja suosituksia, jotka auttavat julkaisijoita tekemään parempia päätöksiä.

Header Biddingin yleisimmät haasteet julkaisijoille

Vaikka Header Bidding lisää kilpailua ja mahdollistaa paremmat mainostulot, sen hallinta voi tuoda mukanaan myös haasteita:

• Tekninen monimutkaisuus:  Prebidin ja Header Biddingin käyttöönotto edellyttää JavaScript-koodin lisäämistä verkkosivuston otsikkoon. Järjestelmän on toimittava sujuvasti eri mainoskumppaneiden kanssa, mikä vaatii ylläpitoa.​
• Sivun latausajan kasvu:  Useiden mainoskumppaneiden samanaikainen osallistuminen huutokauppaan voi hidastaa sivuston latausaikoja. Jokainen kumppani tuo mukanaan JavaScript-pyyntöjä, mikä voi vaikuttaa käyttäjäkokemukseen.
• Datan hallinnan haasteet: Header Bidding -prosessissa syntyy valtavasti dataa eri lähteistä, kuten SSP:istä ja mainosverkostoista. Tämän datan yhdistäminen ja analysointi kokonaiskuvan saamiseksi voi olla haastavaa, mikä voi johtaa tehottomuuteen mainosinventaarin hallinnassa.

Miten tekoäly auttaa yksinkertaistamaan Header Biddingin hallintaa ja optimointia?

Tekoäly voi auttaa julkaisijoita tekemään Header Biddingistä hallittavampaa ja tuottoisampaa. AI pystyy analysoimaan valtavia datamääriä reaaliajassa ja tuomaan esiin ratkaisuja esimerkiksi seuraaviin kysymyksiin:

• Onko huutokauppaprosessin asetuksissa teknisiä ristiriitoja? – AI voi tunnistaa mahdollisia ongelmia, kuten väärin konfiguroidut SSP:t, puuttuvat Prebid-moduulit tai suorituskykyhaasteet.
• Miten voin vähentää sivun latausaikaa vaikuttamatta mainostuloihin? – AI voi analysoida mainosten latauskäyttäytymistä ja ehdottaa ratkaisuja, kuten lazy loadingin tai serveri-puolen toteutuksen käyttöönottoa.
• Miten eri SSP:t vaikuttavat huutokaupan suorituskykyyn? – AI voi vertailla eri SSP:ien latenssia ja täyttöastetta, tarjoten suosituksia esimerkiksi siitä, mitkä kumppanit tuottavat parhaan tuloksen.

Miten Relevant Yield ja Relevant AI auttavat Header Biddingin hallinnassa ja suorituskyvyn optimoinnissa?

Monilla julkaisijoilla on käytössään erilaisia työkaluja Header Biddingin hallintaan ja suorituskyvyn optimointiin. Yksi vaihtoehto on Relevant Yieldin HB Manager, joka yksinkertaistaa Prebidin käyttöönottoa ja hallintaa sekä verkkosivuilla että sovelluksissa. Hallinnan lisäksi Relevant Yieldin HB Analytics -moduuli tarjoaa reaaliaikaista analytiikkaa Header Biddingin suorituskyvyn seuraamiseen. Käytännössä optimoinnit voidaan tehdä HB Managerista ja niiden vaikutuksia seurata HB Analytics -moduulissa. 

Kokonaisuutta täydentää Relevant AI -assistentti, joka on integroitu alustaan ja hyödyntää sekä Header Bidding -toteutusta että dataa tunnistaakseen teknisiä haasteita ja ehdottaakseen ratkaisuja. Lisäksi sillä on käytössään laaja tietokirjasto, jonka ansiosta se voi vastata myös teknisempiin "miten tehdä" -kysymyksiin. AI voi esimerkiksi havaita väärin konfiguroidut SSP:t, tunnistaa suorituskykyongelmia ja tarjota optimointisuosituksia. Se nopeuttaa päätöksentekoa luonnollisen kielen avulla – käyttäjät voivat kysyä suoraan esimerkiksi huutokaupan tehokkuudesta tai suorituskykyyn vaikuttavista tekijöistä, ja AI tarjoaa vastaukset sekunneissa ilman tarvetta manuaaliseen raporttien läpikäyntiin.

AI assistentti toimii älykkäänä lisäkerroksena, joka tuo tekoälypohjaiset oivallukset suoraan Relevant Yield -alustaan, tehostaen päätöksentekoa ja optimointia. Tämä mahdollistaa ketterämmän hallinnan, nopeammat optimointisyklit ja lopulta paremman tuoton julkaisijoille.

Paras kumppani Header Biddingin hallintaan

AI-avustajat eivät korvaa asiantuntijoita, vaan ne tehostavat heidän kykyään hyödyntää dataa ja löytää uusia mahdollisuuksia. AI ei ainoastaan analysoi dataa, vaan tekee siitä helpommin ymmärrettävää ja käytettävää. Relevant AI mahdollistaa nopeamman päätöksenteon, vähentää manuaalista työtä ja tuo tekoälypohjaiset oivallukset suoraan Relevant Yield -alustaan. Tämä tarkoittaa ketterämpää hallintaa, nopeampia optimointikierroksia ja lopulta parempia mainostuloja julkaisijoille.

Header Biddingin tehokkuus perustuu nopeaan päätöksentekoon ja optimoituun kaupankäyntiin – ja tekoäly tekee näistä molemmista entistä parempia.