Digitaalinen mainosmyynti on nykyään jatkuvaa optimointia, nopeaa reagointia ja tarkkaa ennakointia. Jotta päätökset tukevat liiketoiminnan pitkäjänteistä kehittämistä, tarvitaan kattava kokonaiskuva myynnistä. Kokonaiskuvaa on vaikea hahmottaa, jos data on hajallaan useissa eri järjestelmissä. Sen sijaan kaiken datan tulisi olla helposti ja reaaliaikaisesti saatavilla.
Kokonaiskuva tarkoittaa, että ymmärrät, mitä on myyty, kenelle, millä hinnalla ja miksi juuri nyt. Samalla on nähtävä, mitä on odotettavissa seuraavaksi. Ilman luotettavaa ja ajantasaista myyntidataa mainosmyyntiä on mahdoton hallita. Datan avulla pysyt kartalla, tunnistat muutokset ajoissa ja teet päätöksiä, jotka perustuvat faktoihin eivätkä arvailuun. Kyse on ennen kaikkea kontrollista. Siitä, että ohjat ovat sinun käsissäsi, ei ostajien, markkinan tai teknologian. Tässä blogissa käymme läpi neljä keskeistä tapaa, joilla myyntidata auttaa pitämään langat käsissä ja johtamaan mainosmyyntiä tehokkaammin.
Miten vertailla mainosmyynnin suorituskykyä?
Mainosmyynnin kehittäminen alkaa nykytilanteen ymmärtämisestä. Ilman vertailupohjaa ei voi tietää, mihin suuntaan ollaan menossa tai mitä kannattaa muuttaa. Suorituskyvyn analysointi antaa paitsi tilannekuvan, myös suunnan. Vuosien välinen vertailu paljastaa nopeasti, onko myynti kasvanut vai hiipunut, ja missä kanavissa muutos tapahtuu. Vielä tärkeämpää on ymmärtää, mistä nämä muutokset kumpuavat. Onko kyse suoramyynnin laskusta, diilien kasvusta vai ohjelmallisen myynnin painopisteen muutoksesta?
Kun vertailua laajennetaan SSP- ja sivustotasolle, nähdään tarkemmin, mitkä yksiköt vetävät ja missä jäädään jälkeen. Esimerkiksi täyttöasteen (fillrate) muutokset eri ajanjaksoina voivat paljastaa, onko kyse kasvaneesta inventaarista vai heikentyneestä kysynnästä. Näiden havaintojen perusteella voi tunnistaa vahvuudet, korjata heikkoudet ja suunnata resurssit sinne, missä niillä on eniten vaikutusta. Kyse ei ole vain reagoinnista, vaan jatkuvasta parantamisesta. Suorituskyvyn seuranta on avain datalähtöiseen kehitykseen ja myynnin systemaattiseen kasvattamiseen.
Miten ennustaa mainonnan myyntiä?
Ennustaminen on olennainen osa mainonnan myyntityötä. Historiadata tarjoaa vankan pohjan, jonka avulla voidaan suunnitella tulevaa ja tehdä parempia päätöksiä. Kun aiempia myyntitietoja ja trendejä analysoidaan, voidaan tunnistaa esimerkiksi kausivaihtelut, mainostajien käyttäytymismallit ja muut myyntiin vaikuttavat tekijät. Tarkempien ennusteiden avulla voidaan varautua tuleviin kampanjakausiin ja tehdä budjetointi realistisesti.
Kuvitellaan vaikka tilanne, jossa vastaat mainosmyynnistä ja sinun on laadittava budjetti seuraavalle vuosineljännekselle. Myyntihistorian perusteella voit arvioida, miten eri mainostajat ovat ostaneet mainostilaa vastaavina ajankohtina aiemmin ja millaisia kampanjoita he ovat toteuttaneet. Näiden tietojen avulla voit ennakoida tulevia tuloja ja suunnitella budjetin sen mukaisesti. Ennustaminen helpottuu merkittävästi, kun käytössäsi on työkalu, joka hyödyntää myyntidataa automaattisesti ja tuottaa ennusteet puolestasi – nopeasti ja luotettavasti.
Miten hinnoittelustrategioita voi optimoida datan avulla?
Digitaalisen mainonnan hinnoittelu ei ole enää arvailua, vaan tarkkaa peliä, jossa data näyttää suunnan. Kun käytössäsi on kattava näkymä mainosmyynnin historiadataan, voit muuttaa hinnat pelkistä numeroista aidoksi kilpailueduksi. Kuvitellaan, että vastaat digitaalisen mediayhtiön ohjelmallisen mainosmyynnin optimoinnista. Datan avulla näet, miten erilaiset hinnoittelustrategiat ovat toimineet eri tilanteissa: mikä toimi viime vuonna, missä hinnoittelu karkotti ostajat ja missä taas onnistuit maksimoimaan tulot.
Voit esimerkiksi analysoida edellisvuoden eCPM-hintoja vastaavalla ajanjaksolla ja verrata niitä nykyiseen kysyntätilanteeseen. Näin voit määrittää pohjahinnat (floor pricing) tasolle, joka houkuttelee ostajia mutta ei jätä rahaa pöydälle. Myyntidata paljastaa myös, miten eri asiakassegmentit ja markkinaolosuhteet reagoivat hinnoitteluun. Saatat huomata, että tietyissä tilanteissa tietyt mainospaikat ovat erityisen haluttuja. Tämä tarjoaa mahdollisuuden tarkentaa strategiaa ja hinnoitella arvo sen mukaisesti.
Kyse ei ole vain optimoinnista, vaan jatkuvasta kehittymisestä, jossa data, markkinatuntemus ja teknologia toimivat yhdessä. Kun nämä yhdistyvät, syntyy hinnoittelustrategia, joka ei vain seuraa markkinaa vaan ohjaa sitä.
Miten löytää potentiaalisimmat mainostaja-asiakkaat?
Mainosmyynnin onnistuminen ei riipu pelkästään kontaktimääristä, vaan oikeiden asiakkaiden tunnistamisesta. Myyntidata tarjoaa tähän vahvan työkalun. Kun analysoit aiempia kampanjoita, ostotapoja ja tuottavuutta, voit tunnistaa, mitkä mainostajat ja markkinasegmentit tuovat eniten arvoa – ja minne myynti kannattaa suunnata seuraavaksi. Esimerkiksi myyntitiimit voivat tarkastella, ovatko tietyt mainostajat tehneet ostoksia aiempina vuosina suorana, ohjelmallisesti tai diilien kautta. Näiden tietojen perusteella on helpompi tunnistaa asiakkaita, joihin kannattaa olla yhteydessä uuden kampanjan käynnistämiseksi.
Myyntidata paljastaa myös kausivaihtelut ja muutokset asiakaskäyttäytymisessä. Kun tunnistat, milloin tietyt toimialat aktivoituvat, voit lähestyä mainostajia juuri oikeaan aikaan. Ehkä tietyt brändit ovat perinteisesti vahvoja syksyllä – nyt voit olla yhteydessä ennen kuin kilpailija ehtii ensin. Kyse on ennakoivasta myyntityöstä, joka perustuu tietoon, ei arvailuun. Kun käytössäsi on ajantasainen data ja kyky hyödyntää sitä oikein, voit rakentaa strategian, joka ei ainoastaan reagoi markkinaan vaan kulkee askeleen edellä.
Relevant Yieldin avulla hyödynnät myyntidataa
Myyntidatan hyödyntäminen vaatii tehokkaita työkaluja datan keräämiseen, analysointiin ja visualisointiin. Me Relevant Digitalilla emme ainoastaan tarjoa SAAS-ratkaisuja julkaisijoille ja mainonnan myyntiverkostoille, vaan hyödynnämme niitä myös omassa toiminnassamme.
Pyysimme toimitusjohtajaamme, Petri Kokkosta, jakamaan, miten hän päivittäisessä työssään hyödyntää Relevant Yieldin dataa:
"Kokonaisuudessaan Relevant Yield tarjoaa minulle selkeän ja kattavan näkymän mainosmyynnin tilanteeseen ja suorituskykyyn. Year-to-year -näkymästä saan nopeasti käsityksen siitä, miten mainosmyynti suoriutuu tällä hetkellä. Kasvuprosenttien avulla voin seurata myynnin trendejä ja vertailla eri myyntikanavien, kuten suoran myynnin, diilien ja ohjelmallisen mainonnan osuuksia. Lisäksi saitti- ja SSP-kohtainen suorituskyky näkyy selkeästi, mikä helpottaa mahdollisten poikkeamien havaitsemista ja korjaamista.
Lisäksi mahdolliset muutokset, kuten uudet prebid-version päivitykset, voidaan tallentaa muistiinpanoihin, jolloin pystyn helposti arvioimaan muutoksen mahdollisia vaikutuksia myyntiin. Visuaalisen näkymän avulla voin nopeasti havaita, jos jokin sivusto menettää myyntiään ja tarvitaan toimenpiteitä tilanteen korjaamiseksi.
Mainostajapuolen panostukset ovat myös näkyvillä raporteissa, mikä antavat minulle arvokasta tietoa siitä, miten eri toimialat ostavat mainontaa. Jos työskentelisin myynninjohdossa, hyödyntäisin ehdottomasti myös Relevant Yieldin tarjoamaa arvokasta tietoa sekä omien asiakkaitteni että heidän kilpailijoidensa ostokäyttäytymisestä. Tämä tieto olisi korvaamatonta tiimin suorituskyvyn arvioinnissa ja myynnin tukemisessa.
Miten itse pystyt hyödyntämään dataa mainosmyynnissä?
Sukella syvemmälle Relevant Yieldin tarjoamiin mahdollisuuksiin kehittää datan hyödyntämistä, inventaarin kaupallistamista ja raportoinnin tasoa. Ja kun haluat viedä analyysin ja päätöksenteon vielä seuraavalle tasolle, Relevant AI tarjoaa siihen älykkään avustajan, joka tuo näkymät, suositukset ja oivallukset suoraan käyttöösi. Voit esimerkiksi kysyä siltä, mitkä mainostajat ovat ostaneet ohjelmallisesti viime viikolla, mikä SSP suoriutui parhaiten tietyllä saitilla tai miten jokin muutos vaikutti eCPM-tasoon. Relevant AI käsittelee kaiken tämän hetkessä ja esittää vastaukset selkeästi. Jos haluat kuulla lisää, ota rohkeasti yhteyttä!